为什么人工智能让谷歌亚马逊这样的科技巨头更难被打败

GPLP 2019-06-26

原标题:为什么人工智能让谷歌亚马逊这样的科技巨头更难被打败

编译:五米

编辑:琼凉

审校:一条辉

来源:GPLP犀牛财经(ID:gplpcn)

美国众议院司法委员会近日宣布,将联合两党对谷歌、Facebook和亚马逊等公司展开反垄断调查。

那些科技巨头都已经变得非常强大,尤其是在收集个人数据,甚至影响到人们的行为。这些增长的数据控制能力是由人工智能和机器学习的技术驱动(谷歌助手和YouTube算法);Facebook的内容标记、过滤和调节;亚马逊的Alexa、购买建议和AWS工具。

很明显,在未来,人工智能不再是一种新兴的技术。在世界上最大公司的推动下,它正在大规模地工业化和商业化,并影响着数十亿人。

最近深入研究这一领域的PitchBook新兴技术分析师卡梅伦斯坦菲尔(Cameron Stanfill)表示:“从本质上讲,随着AL/ML技术的普及,这些大公司将占据主导地位,而且极有可能极难与之竞争——尤其是某些核心竞争力。”他说,“这是一个对未来会发生什么以及AL/ML将在多大程度上影响互联网用户和企业的展望。”

斯坦菲尔补充说,科技巨头们都明确表示,在他们的业务和产品中使用AI/ML,并通过运行开源框架(如TensorFlow和pytorch)围绕他们的平台构建一个开发生态系统,创建某种护城河,吸引AI/ML人才。

不过,风险资本投资者仍在通过大量押注规模较小的公司,试图在这一领域展开竞争,希望能在巨头们不那么稳固的领域开辟出新市场。PitchBook的数据显示,近10年来,进入美国AI/ML领域的初创公司交易量在十年内一直呈增加趋势。

以下是科技巨头在人工智能领域胜出的方式:

由于AI/ML应用程序依赖于大量的数据集来帮助训练模型,巨头们所处理的数据量使得他们拥有明显的优势。

科技巨头们(比如谷歌的TPUs)所使用的高性能计算和专用芯片的普及,使得这些公司能够解决问题,而这导致一些资源少的竞争对手不可能在该领域深入研究。

另一个例子是神经结构搜索,在美国,算法搜索神经网络的新设计,而不是依赖于人类数据科学家——这往往需要大量计算。鉴于科技巨头们可以使用昂贵的、最先进的计算机进行迭代,这使得它们在改进模型方面具有优势。

事实上,这些巨头正在变得越来越“庞大”,并利用自身在AL/ML领域的优势布局他们自己的版图,因此,这就不难看出加强监管就迫在眉睫了。

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